Diego NegrierConsultant data · freelance
Profil · Mixte

Data Governance Product Engineer — des données fiables, du besoin à l'outil

Je rends les données fiables en construisant les outils qui les gouvernent : du besoin métier à la mise en production. Dix ans de missions en environnements exigeants (télécoms, environnement, énergie, protection sociale, secteur public). Choisissez un profil : le CV se recentre sur ce qui vous intéresse.

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Ce que je peux faire pour vous

Quatre façons de travailler ensemble ; choisissez un profil pour voir celle qui correspond à votre besoin.

Architecture data et cloud (GCP, Azure) : pipelines, entrepôts
Gouvernance et fiabilisation de la donnée, de la collecte à la restitution BI
Agents IA et LLM connectés à vos données et outils métier
Applications web sur mesure (Next.js, Django) quand le projet l'exige

Missions

Dix ans de missions en environnements exigeants.

Télécommunications

Data Governance Product Engineer
Juin 2026 – aujourd'hui
Le besoin

Ancrer la gouvernance des données au cœur des réalisations applicatives des métiers : moins de théorie, plus d'impact opérationnel sur le terrain.

Ce que j'ai construit
  • Développement d'un outil de gouvernance des données, de bout en bout, utilisé au quotidien par les équipes métier
  • Gouvernance by design : règles de qualité, traçabilité et interopérabilité intégrées, documentation technique et fonctionnelle automatisée
  • Data products : traitement de données massives (Python, Spark, BigQuery, dbt, Airflow)
  • Application sur mesure (Next.js, Django, FastAPI, Docker, cloud), après immersion auprès des équipes pour traduire leurs besoins en fonctionnalités
PythonSparkBigQuerydbtAirflowNext.jsDjangoFastAPIDocker

Secteur public · Éducation

Gouvernance Data / Tech Lead Data IA
Nov 2024 – Oct 2025
Le besoin

Centraliser et rendre accessibles les ressources de données de l'organisation, et en fiabiliser la qualité et la compréhension.

Ce que j'ai construit
  • Data catalog et dictionnaire de données partagé (standards de documentation, métadonnées, data discovery)
  • Pipelines data quality : complétude, cohérence, fraîcheur, unicité, avec KPI automatisés
  • Documentation as Code (OpenAPI, Swagger) synchronisée avec le code source
  • LLM Mistral connecté pour assister les utilisateurs sur les informations métier
Spring BootAngularSnowflakeFastAPIPythonDockerMistralGitLab CI/CD

Presse et médias

Consultant Data IA
Jan 2023 – Déc 2023
Le besoin

Accompagner le marketing dans sa croissance : mieux connaître les lecteurs, les fidéliser, proposer de nouveaux produits et en recruter de nouveaux.

Ce que j'ai construit
  • Architecture data scalable et sécurisée sur Google Cloud Platform
  • Amélioration du moteur de recommandation IA d'un grand site de presse
  • Modèles ML d'analyse comportementale intégrés aux workflows métier
  • Dashboards Power BI pour piloter les KPI et suivre les modèles
GCPBigQueryPythonFlaskFastAPIKubernetesAirflowPower BISnowflake

Protection sociale · Retraite

Développeur Python / Data Engineer
Mai 2022 – Janv 2023
Le besoin

Traiter les données locales et détecter les anomalies, alors que l'évolution des réglementations complexifie la cohérence des données et la décision des métiers.

Ce que j'ai construit
  • Environnement data Cloudera et Flask pour les enjeux réglementaires retraite
  • Référentiel de données harmonisé (MDM) : gouvernance renforcée
  • Contrôles qualité et démarche AMDEC pour prioriser les risques
  • Pipelines Scala / Spark pour traitements volumétriques industrialisés
PythonScalaSparkAirflowFlaskClouderaPower BISQL

Services urbains · Assainissement

Consultant Data / Développeur Python
Août 2020 – Juin 2022
Le besoin

Faire converger l'exploitation de terrain (OT) et le système d'information (IT) : feuille de route, glossaire et cas d'usage priorisés avec les exploitants, le service data et la DSI.

Ce que j'ai construit
  • Plateforme data centralisée sous Cloudera pour le pilotage de l'assainissement d'une grande métropole
  • Intégration multi-sources : capteurs IoT, SI métiers, historiques
  • Qualité, sécurité et traçabilité des données
  • Dashboards dynamiques et KPI opérationnels pour les équipes terrain
PythonScalaSparkClouderaSnowflakePower BISQL

Énergie · Distribution de gaz

Développeur Data IA / Data Scientist
Déc 2019 – Août 2020
Le besoin

Améliorer la qualité des données des compteurs de gaz pour optimiser la gestion des contrats clients et éclairer les décisions.

Ce que j'ai construit
  • Algorithmes de détection d'anomalies sur les données de compteurs de gaz
  • Identification de comportements suspects, de fraudes et de fuites réseau
  • Dictionnaire de données et dashboards de suivi des anomalies
PythonMachine LearningPower BISQL

Environnement · Groupe international

Développeur Python / Data Engineer
Juil 2015 – Déc 2019
Le besoin

Accompagner la transformation numérique : d'un nettoyage des données de capteurs à une architecture de données globale et une gouvernance à l'échelle du groupe.

Ce que j'ai construit
  • Architecture data globale sur Microsoft Azure (Data Factory, Synapse, Data Lake, IoT Hub)
  • Modèles ML pour optimiser la consommation et détecter les anomalies
  • Gouvernance des données à l'échelle de l'entreprise
PythonAzureSparkMachine LearningDatabricksPower BISQLSSRSSSIS