Architecte de Solutions Web & IA
J'accompagne les entreprises vers des plateformes ultra-performantes, LLM-ready et pilotées par l'IA.
Data-Worlds ne cree pas de simples sites web. Nous forgeons des ecosystemes numeriques intelligents avec Next.js, Django et une infrastructure Go/Docker maitrisee de bout en bout.
Ce que je livre
Compétences techniques
Stack maîtrisée de bout en bout — de la collecte à la valorisation.
Expertise opérationnelle
Parcours professionnel
10 ans de terrain dans des contextes industriels exigeants.
Ministère de l'Éducation Nationale
Gouvernance Data / Tech Lead Data IA
- Data catalog & dictionnaire de données partagé (standards de documentation, métadonnées, data discovery)
- Pipelines data quality : complétude, cohérence, fraîcheur, unicité — KPI automatisés
- Architecture Java Spring Boot / Angular — application mère de référence transversale
- Documentation as Code (OpenAPI, Swagger) — synchronisation garantie avec le code source
- LLM Mistral connecté pour assistance utilisateur sur les informations métier
Sud-Ouest
Consultant Data IA
- Architecture data scalable et sécurisée sur Google Cloud Platform
- Amélioration du moteur de recommandation IA du site internet sud-ouest.fr
- Modèles ML orientés analyse comportementale — intégrés dans les workflows métier
- Application web Flask avec API et moteur de recommandation temps réel
- Dashboards Power BI pour pilotage des KPI et suivi des modèles
Agirc-Arrco
Développeur Python / Data Engineer
- Environnement data Cloudera & Flask pour les enjeux réglementaires retraite
- Référentiel de données harmonisé (MDM) — gouvernance renforcée
- Contrôles qualité data & démarche AMDEC pour prioriser les risques
- Accompagnement de l'équipe data en montée en compétences
- Pipelines Scala / Spark pour traitements volumétriques industrialisés
Veolia
Consultant Data / Développeur Python
- Plateforme data centralisée sous Cloudera pour le pilotage de l'assainissement (Ville de Bordeaux)
- Intégration multi-sources : capteurs IoT, SI métiers, historiques
- Mécanismes de qualité, sécurité et traçabilité des données
- Dashboards dynamiques et KPI opérationnels pour les équipes terrain
Primagaz
Développeur Data IA / Data Scientist
- Algorithmes de détection d'anomalies sur données de compteurs de gaz
- Identification de comportements suspects, fraudes et fuites réseau
- Dictionnaire de données et dashboards de suivi des anomalies
- Évaluation continue des modèles ML pour améliorer la précision
Suez
Développeur Python / Data Engineer
- Architecture data globale sur Microsoft Azure (Data Factory, Synapse, Data Lake, IoT Hub)
- Modèles ML pour optimiser la consommation, détecter les anomalies et améliorer les performances opérationnelles
- Déploiement sur Azure Machine Learning et Azure Databricks
- Gouvernance des données à l'échelle de l'entreprise
Projets personnels & mécénat
Application Santé
Conception et développement complet d'une application santé personnelle — architecture full-stack, backend Django / FastAPI, frontend React / Next.js, gestion des données médicales, tableau de bord de suivi et alertes intelligentes.
Mécénat Aubay — Site associatif
Cadrage et pilotage d'un projet web complet pour une association : recueil des besoins, définition de l'architecture, développement full-stack (backend Django, frontend Angular), livraison en 1 mois.
Formation
Master MEDAS
CNAM
2017Licence Pro SARI
Université de Cergy
2015Langues
Schéma d'intervention
Cadrage produit
Analyse des besoins, priorisation par valeur, définition du scope minimal viable.
Design d'architecture
Stack technique, schéma de données, routing, choix d'infra — tout documenté avant de coder.
Pilotage delivery
Itérations courtes, previews à chaque étape, métriques KPI comme boussole.
Clients & partenaires